本文最初揭载於 《JNA亚洲珠宝》1/2 月號。

在數字化的洪流推動下，加上經濟和政治不確定性和市場偏好日益蛻變，可追溯平台和人工智慧(AI)正在重塑珠寶行業，徹底改變工作流程和優先事項。

區塊鏈於2018年首次應用於鑽石行業，曾經被視為優化鑽石透明度和溯源敘事的重要機制，如今在地緣政治生態系統和社會意識日增的環境中，已發展成提升商家信譽、可持續性和合法性的工具。

舉個例子，鑒於過去一年業界對俄羅斯鑽石進入主要市場的警覺性提高，區塊鏈驅動的溯源解決方案已成為防範此類事件的保障措施。

Tracr數字平台由戴比爾斯為後盾，負責追蹤鑽石從礦場到消費者的過程，首席執行官Wesley Tucker向《JNA亞洲珠寶》透露：「最初我們建立Tracr並非為了監管貿易限制，但由於該系統在規模、確定性和合規性之間能夠取得最佳平衡，因此成為證明鑽石原產地最高效無縫的方式。」

追本溯源

然而，鑽石溯源平台在優化透明度、產地信息和責任採購方面的廣泛應用，才是真正開創先河，有效消除市場對產品來源及其環境和社會影響的疑慮。

現今各種形式的溯源項目比比皆是，證明可追溯鑽石有能力成為一個獨立的品類，儘管潛在溢價的可能性。

Tracr最初是戴比爾斯旗下的平台，直至2023年開始被整個行業重用，廣泛復蓋了整個鑽石供應鏈。截至2024年9月，該平台已擁有280萬顆鑽石的防篡改數字指紋。

Tucker說：「我們每個月都會將全球大約四分之一的鑽石上載到Tracr，佔據總產量相當大的一部分，隨著更多生產商加入，這一比例將不斷增加。最近加入的公司包括加拿大Mountain Province Diamonds和南非的Petra Diamonds。在未來12至15個月內，我們預計將佔全球產量的40%至50%。」

Tracr可以為重量低至3「grainers」的毛坯鑽石進行登記，而該石打磨後重量將為30份。

「我們的匹配演算法能夠大規模掃描和追蹤不同地點的毛坯鑽石。例如可以將博茨瓦納和印度創建的掃描進行匹配，以追蹤毛坯鑽石的來源。」Tucker分享道。

擴展中游和下游是Tracr的首要任務，因此正在積極發展其網路並大規模向礦商、製造商和零售商提供掃描器，以將其產品添加到平台上。下游合作夥伴包括Signet和Brilliant Earth等大型鑽石首飾零售商。

「Tracr上的製造商已經代表了全球鑽石產量的一半，而且數字將會繼續增長。我們還希望看到零售商購入更大比例的可追溯鑽石。」Tucker稱。

此外，Tracr亦與GIA美國寶石研究院、尚靈科技和Innovseed等鑒定所和鑽石解決方案供應商合作，以實現鑽石分級報告和產品的互通性。

防篡改驗證

專利區塊鏈平台Authentia則強調保護知識產權的重要性，以提升鑽石驗證的可靠性。在26條知識產權治理原則的推動下，它為區塊鏈上的條目提供了「法治」監管框架，並透過納米標記、物聯網和專利原產地證書保證來源真確。隨後，這些工具會被連接到12項安全措施，使毛坯鑽石能夠與已拋光的成品綁定在一起。

Authentia首席執行官Bruno Scarselli表示：「如果沒有監管機構或權威人士來驗證寫入區塊的數據，我們能否確定資料沒有被竄改？一個合法的專利框架是確定數據價值及其身分驗證的唯一方式。Authentia作為下一代數據收集系統，合乎任何政府議程。」

Authentia於2024年2月成立，最初涵蓋90個南非礦場和一家毛坯鑽石拍賣公司。目前平台上已增加了30個礦場，截至發稿時，Scarselli表示該公司即將與非洲國家政府簽署協議，作為該國所有採礦作業的可追溯工具。

他透露：「自推出的八個月內，我們已將20萬顆毛坯鑽石加入平台。四個試點項目正在進行中，將於2025年第一季前增加數百萬顆。」

2024年下半年，Authentia開始進軍中游領域，就零售試點計劃進行洽談。

Delgatto鑽石融資基金受到該系統的專利工具吸引，於10月簽署合約，同意為附有Authentia原產地證書的毛坯鑽石提供債務融資，並為附有Authentia所有權證書的成品鑽石提供融資。Dalumi Diamonds和Dison Gems於11月加入該平台。

據Scarselli稱，Authentia是唯一一家透過採用毛坯鑽石閱讀器和成品鑽石認證應用程序，來確定全球市場進出點的公司。他補充：「作為唯一幾乎遍及每個現代司法管轄區的合法專利追溯平台，我看到Authentia正在改變鑽石產業並推動發展。」

人工智慧的力量

AI人工智慧技術是珠寶行業的另一股革新力量。2024年9月在環球盛事|九月香港珠寶首飾展覽會(簡稱JGW)上舉行的「人工智慧於珠寶和寶石行業的實際應用」研討會上，就深入探討了鑽石和彩色寶石測試、珠寶設計和營銷方面的創新人工智慧元素。

鑽石解決方案公司尚靈科技於1992年推出了第一個高科技人工智慧拋光鑽石分級系統，在過去十年已投資超過1億美元，為鑽石行業開發新技術和服務。

首席執行官David Block解釋：「大多數鑽石都是由寶石學家在實驗室中以人手進行分級，但隨著現今先進技術的應用，我們相信未來五到十年內將徹底改變鑽石的分級方式。」

收集資料是人工智慧鑽石分級的最大挑戰之一。Block表示，要有效地訓練系統需要大量資料。尚靈率先對圓形鑽石進行人工智慧分級，因此收集了大量不同顏色、切割和淨度的鑽石資料，以建立一個在全球圓鑽領域上具代表性的系統。

「我們的優勢在於每年有1億顆鑽石通過系統，從而衍生大量數據，為新產品和服務創造機遇。」他說。

彩色寶石

人工智慧技術也在彩寶領域掀起波瀾。2023年，古寶琳寶石鑒定所推出了GemtelligenceTM人工智慧軟件，可確定紅寶石、藍寶石和祖母綠的原產地，以及紅、藍寶石有否進行加熱處理。

執行總監Daniel Nyfeler表示，Gemtelligence的研發工作是將寶石學專業知識轉化為普及技術的願望，借此提供準確的分析數據，避免出現人類專家有可能造成的不一致結果。

Gemtelligence的演算法是基於嶄新的深度學習架構，可以識別各種資料模式中的重要規律，與寶石學家相比，可提供更高的精確度和穩健性。

「這帶來了另一個優勢，就是我們可以減少輸入軟件的數據量，但表現仍然比人類專家優勝。」Nyfeler補充道。「它還可以略過最昂貴和最耗費人力的顯微鏡檢查步驟。」

他指出，該軟件還能夠開發新功能並識別新的規律，令鑒定所能夠縮短某些寶石的流程，並提出更有效的寶石檢測方法。

客制化設計

隨著生成式人工智慧技術的出現，珠寶設計也在經歷某程度上的復興。

珠寶品牌L’Dezen創辦人Payal Shah與人工智慧珠寶技術解決方案公司Algoneering合作，推出了人工智慧珠寶設計平台L’DezenByYou.AI。

Shah指出：「該合作平台讓任何人都能夠將創意即時轉化為客制化珠寶設計，無需任何專業技能便可將願景化成現實。」

使用者只需將產品類別、款式等提示輸入系統，就可以產生客制化的珠寶設計。該應用程序大約需要兩分鐘，便能夠根據提示生成設計。

「你可以探索不同的寶石、材料和金屬等，為客制化設計煥發新點子。」Shah解釋道。「人工智慧有助於將想法轉化為現實。該平台的優勢在於簡單易用。只需輸入你的想法，人工智慧就會生成多款設計——至少四款是即時可用的。」

客戶將擁有該首飾的知識產權，還可以將設計以電子方式儲存在應用程序的資料庫中。

高解析度版本的設計可供下載。Shah亦表示，該公司即將推出名為Variation的新功能，以四款生成設計的其中一款為基礎，並產生同一風格的八款新變奏。

她補充道：「這就是想象力與科技相遇的成果，過程快速且依循直覺。科技正在改變珠寶設計的思維方式，無論對業者和熱愛獨特風格的人士而言，都意味著新的可能性。」

營銷策略推波助瀾

高科技珠寶攝影公司Picup Media認為，人工智慧解決方案可以幫助業者成功進入數字市場。

銷售總監兼創始人Rocky Yu指出，珠寶商在拍攝珠寶圖片和進行線上銷售時，經常面臨三個挑戰：時間、金錢和專業知識。Picup Media的Gem Lightbox Pro人工智慧拍攝裝置，透過將內容和行銷整合到攝影服務中來解決這些問題。

每當拍攝產品照片時，人工智慧就會發揮作用。「你無需再思索在Instagram或網站上發佈什麼標題，因為AI能夠自動識別並編寫描述文字。”他解釋道。

高解析度視頻、圖片和產品說明可於15秒內準備妥當，為珠寶商節省時間和金錢。

但Yu強調：「人工智慧的作用是幫助人類，而不是完全取代人類。人工智慧沒有創造力，無法取代人類天生的創意思維。它的作用在於為你完成工作，協助在線銷售並節省時間。”

2025年及以後的技術趨勢 根據Tracr首席執行官Wesley Tucker的見解

• 行業從動手和循環導向轉向由技術驅動和標準化的架構

• 隨著更年輕的消費者(他們傾向於品牌)佔據了更大的市場份額，在線參與度更高，重點是社交媒體和消費者洞察

• 在線活動轉向研究和建議，而不是實際購買。多渠道溝通將是轉化的關鍵，講故事將發揮關鍵作用

• 下游提供鑽石測試機，以建立消費者的購買信心

• 由於較低的產品價格消除了對昂貴證書的需求，人工智慧驅動的高速分級將在培育領域蓬勃發展

• 更多地使用人工智慧來理解和規劃鑽石製造，以提高效率

• 更多地採用應用程序編程接口 (API)，使機器能夠相互通信，顯示和共享數據，以實現可追溯性、出處、標準流程和報告