古柏林宝石鉴定所正在以Gemtelligence庆祝成立100周年，这是宝石学的一个新里程碑，它使用机器学习来确定彩色宝石的原产地和曾进行过的优化处理。

Gemtelligence可确保彩色宝石分析的一致性，并首次利用人工智能和深度学习技术以确定祖母绿、红宝石和蓝宝石的原产地。 

该平台是与瑞士技术创新中心CSEM合作硏发的，通过采用人工智能(AI)，彻底改变了宝石学解读数据的方式。古柏林宝石鉴定所表示，新方法能达致更高的分析一致性和精确性，从而提高了安全性和信任度。

Gemtelligence使用一种完全基于AI的算法来确定红宝石、蓝宝石和祖母绿的原产地，它还能识别红宝石和蓝宝石的热处理。

该系统参照了古柏林宝石鉴定所的参考宝石藏品，其中包括来自所有商业相关矿区的超过28,000颗宝石。此外，还对鉴定所自1970年以来，经分析的数以千计的高等级客户的宝石进行了分析。

该平台正在卢塞恩、中国香港和纽约的古柏林宝石鉴定所逐步成功实施。目前，每颗宝石仍由人类专家进行检测。

该算法提供了更高的精准度、一致的评估和更高的效率，使宝石学家能够将数据解读工作交由程序处理，并能集中精力进行研究和开发。

古柏林宝石鉴定所总经理和Gemtelligence的项目经理Daniel Nyfeler说："这个项目的迷人之处不仅在于提高了数据评估的精准度和一致性，还能省却耗时和昂贵的分析。项目将使整个行业获益。"