此为最初刊载于《JNA亚洲珠宝》2023年1/2月号上的文章的扩充版和序列版。

 

迈进40周年，《JNA亚洲珠宝》审视了推动宝石和珠宝业前进和重塑市场的发展方向——从不断变化的消费者喜好、新兴枢纽的崛起、商业战略和技术的进步，以至产品创新和元宇宙，都为您一一细数。这是本系列文章的第二篇。

 

6. 购买驱动力

很大部分的珠宝销售是以自购为目的，这股趋势在未来几年可能会持续增长。消费者购买珠宝是为了犒赏自己的成就、纪念特殊事件, 或者只是选择最适合自己风格的物品。一些情侣甚至会一起选购订婚戒指，惊喜因素不足，但保证满意度满分。

自我表达是珠宝销售的另一大驱动力，越来越多的消费者寻求能反映个性或象征个人价值的珠宝。对佩戴者有特殊意义或代表他们所珍视的观念、记忆或关系的珠宝，很可能会脱颖而出，成为大家争相罗致的珍品。  

即便如此，人生重要时刻仍能触发购买的动力。订婚、婚礼乃至婚庆聚会将常年刺激珠宝销售。对于许多珠宝制造商、品牌和零售商来说，婚庆是业绩最好的类别，这是有原因的。

除了传统的18岁首次亮相之外，新的场合和传统，如为新生儿和儿童送上特殊的珠宝礼物，以及重要的成人仪式和生日，也可能带来零售机会。 

农历新年、圣诞、新年和情人等都是传统的零售高峰，但值得留意的还有商业购物节，如双十节和光棍节等等。购物周期甚至变成了每月一次，电子商务网站在4月4日、6月6日和8月8日等双日开展特别促销活动, 零售商需要作好准备。 

7. 新的销售渠道

社交媒体和直播是年轻消费者和心态年轻人士未来的销售渠道。数字原生代涌向社交媒体，对最新的趋势和购物行情了如指掌。Instagram、微信和其他中文社交平台上的线上珠宝店已经积累了稳定的客户，在疫情的数字化时代，此类客户增长更多。直播也带动了可观的销售额，特别是在中国，网红和诱人的产品吸引大量观众和消费者。

从前，一个品牌在网络现身，已证明了它的数字化能力, 但如今这已是最低限度的要求。社交媒体不仅向消费者传递新产品、新系列、新活动的消息，还可以成为体验式零售的工具，客户参与的渠道，衡量公众对品牌或产品意见的互动论坛。

8. 网红

关键意见领袖(KOL)和关键意见消费者(KOC)已经成为品牌和公司的强大营销策略，这归功于他们坚实的追随者。尽管新规则要求披露付费代言，但在一个由社交媒体、名人代言和网红营销统治的世界里，KOL和KOC提高了大量品牌的知名度和得到目标受众的认可。

消费者的想法曾经大受名人、专家和知名领袖的影响，而视频博客和社交媒体时代也催生了一支内容创作者大军，他们都拥有自己的利基和受众。如今所有人都能影响舆论，有能力通过简短的好评或劣评使产品一举成名，或一蹶不振。在流行的内容创作者的视频博客或推文中植入或提及产品，可以有效地增加销量。 

然而，专业知识和经验仍然对公众舆论具有影响力。名望是另一种魅力, 也是公认的吸引力。因此，品牌决定任命演员、艺术家、歌手和艺人作为品牌大使，有助于定义和提高产品在市场上的形象。 

9. 其他资金来源

虽然在过去几年里，有几家银行退出了珠宝业务，但是赠款、融资基金，甚至是众包活动都为宝石和珠宝行业注入了资金，也有使用宝石作为抵押品的特别贷款，为行业提供财务支持。金融技术公司也提供金融解决方案。

非银行融资公司德尔加托钻石融资基金(DDFF)使公司能够通过实物抵押品获得资金，如毛坯和抛光钻石（占业务量的60%至65%），或高价值宝石、高端手表和珠宝。

它最近与Sarine Technologies Ltd合作，利用测绘技术评估毛坯钻石抵押品。Del Gatto 360 - Powered by Sarine服务使用Sarine的技术解决方案来绘制、鉴别和评估毛坯钻石。这使DDFF能够大幅提高其向毛坯钻石部门提供的资本数额，并扩大其业务的结构类型。

Delgatto 将会就毛坯钻石进行评估，决定是否有资格获得融资及确定其金额。一旦批出融资，客户亦可选择该机构位于迪拜或纽约的切割设施，为毛坯钻石进行切割和打磨。 

英国珠宝商Taylor & Hart已经与Seedrs合作，为各种拓展计划和举措筹集资金。最近在2022年12月的活动带来了超过75万英镑（约903,600美元）的收入，并将用于该订婚戒指的全球拓展计划。

10. AI在珠宝行业的应用

人工智能(AI)正在为钻石分级解决方案提供动力，并获得更快和一致的结果。Sarine和GIA正在将AI带来的优势，充分用于其分级产品。

Sarine Technologies将人工智能应用在钻石分级解决方案的众多报告、服务和系统。该公司以其 AI 钻石分级和检测系统而自豪，系统能提供高度准确的信息，且能通过机器学习不断探索新的应用范围和可能性。Sarine的eGrading系统超越了4C标准，提供了大量的钻石信息，不需要将钻石送到鉴定所，并方便买家采购特定的钻石。

古柏林宝石鉴定所已经发布了由人工智能驱动的Gemtelligence，它使用机器学习来确定彩色宝石的产地和曾进行过的处理程序。Gemtelligence使用一种完全基于AI的算法来确定红宝石、蓝宝石和祖母绿的原产国。它还能识别红宝石和蓝宝石的热处理。据古柏林称，该系统确保了彩色宝石分析的一致性和精确性，从而提高了安全性，并在市场上建立了信任。

人工智能也通过自动化流程、实现虚拟试戴和可视化服务，以及促进体验式功能来革新珠宝零售行业。

 

阅览本系列的 第一篇 。