古柏林寶石鑑定所計劃明年推出更簡單和合乎成本效益的鑑定報告服務。促成這個改革的部分原因，是人工智能驅動的 Gemtelligence 系統能有效節省成本和提高效率。

Gemtelligence 利用人工智能和深度學習來確定祖母綠、紅寶石和藍寶石的原產地和人工處理方式，能夠保持彩色寶石分析結果的一致性。

古柏林寶石鑑定所執行總監 Daniel Nyfeler 向《JNA亚洲珠宝》透露，Gemtelligence 的精簡檢測流程將有助鑑定所向市場提供更多產品和服務，其簡化版報告的格式將有別於現有產品，令更多商業級寶石能夠配備古柏林寶石鑑定所的報告或證書。

他說：「我們的目標是根據業界需求調整產品或服務，使他們能夠受惠於更高的效率，以及我們對寶石的深厚知識和創新成就。」

古柏林寶石鑑定所以往按照「四眼原則」運作，每一顆提交驗證的寶石，均由兩位經驗豐富的寶石學家進行檢查。

Nyfeler 解釋道：「過去我們的寶石學家必須對每顆寶石的內含物等特質進行完整的描述，並拍攝照片。但是Gemtelligence 只需要很短時間，便能夠處理此類任務，從而縮短了流程，並在寶石需要進一步驗證時向寶石學家發出訊息。該技術能為我們的專家提供充分的支援，但他們仍然會對每一份報告進行最後檢查和簽署確認。」

與此同時，古柏林也在探索與不同珠寶品牌和其他寶石學鑑定所分享 Gemtelligence 科技成果的可能性。

Nyfeler 表示：「這些機構擁有所需的分析儀器和設備，但可能缺乏我們一個世紀以來所累積的知識，還有涵蓋超過28,000 顆寶石的參考藏品，而這正是確定寶石原產地的基礎。在大概兩年內，我們或許可以讓他們取用本鑑定所的專業知識和 Gemtelligence的資料，藉此將儀器和數據進行微調，以獲得更合理可行的結果。」