古宝琳宝石鉴定所计划明年推出更简单和合乎成本效益的鉴定报告服务。促成这个改革的部分原因，是人工智能驱动的 Gemtelligence 系统能有效节省成本和提高效率。

Gemtelligence 利用人工智能和深度学习来确定祖母绿、红宝石和蓝宝石的原产地和人工处理方式，能够保持彩色宝石分析结果的一致性。

古宝琳宝石鉴定所执行总监 Daniel Nyfeler 向《JNA亚洲珠宝》透露，Gemtelligence 的精简检测流程将有助鉴定所向市场提供更多产品和服务，其简化版报告的格式将有别于现有产品，令更多商业级宝石能够配备古宝琳宝石鉴定所的报告或证书。

他说："我们的目标是根据业界需求调整产品或服务，使他们能够受惠于更高的效率，以及我们对宝石的深厚知识和创新成就。"

古宝琳宝石鉴定所以往按照 "四眼原则" 运作，每一颗提交验证的宝石，均由两位经验丰富的宝石学家进行检查。

Nyfeler 解释道："过去我们的宝石学家必须对每颗宝石的内含物等特质进行完整的描述，并拍摄照片。但是Gemtelligence 只需要很短时间，便能够处理此类任务，从而缩短了流程，并在宝石需要进一步验证时向宝石学家发出信息。该技术能为我们的专家提供充分的支援，但他们仍然会对每一份报告进行最后检查和签署确认。"

与此同时，古宝琳也在探索与不同珠宝品牌和其他宝石学鉴定所分享 Gemtelligence 科技成果的可能性。

Nyfeler 表示："这些机构拥有所需的分析仪器和设备，但可能缺乏我们一个世纪以来所积累的知识，还有涵盖超过28,000 颗宝石的参考藏品，而这正是确定宝石原产地的基础。在大概两年内，我们或许可以让他们取用本鉴定所的专业知识和Gemtelligence的资料，借此将仪器和数据进行微调，以获得更合理可行的结果。"